一條生產(chǎn)線的機器，由成千上萬種零部件組裝而成。機器的使用壽命，很大程度在于零件的好壞。
春節(jié)期間，認識了一位在東莞生產(chǎn)精密齒輪的年輕創(chuàng)業(yè)家，28歲，工廠有近百位工人。
離江跟他算是非常有緣分的人，在聊天過程中，發(fā)現(xiàn)他在2018年引進了兩臺光學篩選機，因為生產(chǎn)的齒輪精密度要求非常高，使用人工檢測，成本太高，效率太低。他一直有視覺檢測的需求，在一次偶然的交流會中了解了光學篩選機，毫不猶豫的購買了兩臺，而非常有意思的是，恰好是小編所在公司的產(chǎn)品。
他說，精密零件在加工過程中，存在各種各樣的瑕疵，品質管控的手段在2018年以前都以人工檢驗為主，借助部分工裝檢具、測量儀器進行輔助測量。那段時間太辛苦了，人力檢測成本消耗非常高。
人工檢測限制度大，員工稍不留神就極易造成不良零件的漏檢。但是機器就差別了，一臺機器的檢測效率相當于4個員QC，精準度高，并且能有實時數(shù)據(jù)，也便利生產(chǎn)時造成的缺陷做及時的調整。
是的，隨著工業(yè)4.0時代的到來，光學篩選機，機器視覺系統(tǒng)被廣泛應用到各行各業(yè)，對于零部件的檢驗也逐步由人工檢驗向機器視覺過渡。例如：轎車零配件尺寸查看和主動安置的完整性查看、電子安置線的元器件主動定位，產(chǎn)品包裝上的條碼和字符辨認等。
今天小編為大家?guī)硪豢罱饘倭慵y檢測案例。
大家可以仔細的看圖，這個金屬零件外貌有兩個非常大的瑕疵，大家發(fā)現(xiàn)了嗎?
(說明一下，由于加工造成的外貌紋路是正?，F(xiàn)象來的)
如果不是專業(yè)的人員，可能就認為只有外貌劃痕一個瑕疵，還有一個瑕疵是邊沿的缺料。
這類的不良，因為底色相近，普通的相機是無法檢測的， 機器視覺，需要用到3D相機。
01
外貌劃傷
大家可以很清楚的看到該外貌劃傷和因為加工產(chǎn)生的紋路并沒有太大區(qū)別。
都是暗色配景下的亮色。怎么辦?
但是加入了高度信息和配景處理后， 光學篩選機，得到了如下圖的效果?？梢郧宄o誤的找到對應的不良。
02
邊緣的缺料
按照高度的差異，邊沿的缺料也可以不變檢測到(中間兩個小圓圈是屏蔽掉的區(qū)域)。
光學篩選機的應用極大的提高了企業(yè)生產(chǎn)自動化水安然安祥檢測系統(tǒng)的只能水平，高效的代替人工檢測，提高效率的同時減少人力成本的消耗，用伴侶的話來說就是，這是能救我工廠一命的檢測機器，我只后悔能早點能認識它——光學篩選機!
